Pesquisa que vira produto.
GNN sobre topologia viária, mecatrônica, visão computacional, modelos de risco. Pesquisa aplicada, executada por engenheiros, entregue com paper, código e produto operacional.
Constantes de velocidade com tunelamento e solvente.
Transitivity 2.0 é a evolução web do código Transitivity, desenvolvido na Universidade de Brasília. Reúne cálculos de constantes de velocidade, ajuste de modelos cinéticos e geração de inputs para dinâmica molecular em um único ambiente.
Modelando cinética com rigor.
- Parsing automático de saídas Gaussian, ORCA e GAMESS via cclib, com correções de tunelamento Bell 1935, Bell 1958, Skodje-Truhlar, Eckart e d-TST.
- Ajuste de modelos cinéticos por Generalized Simulated Annealing sobre Arrhenius, Aquilanti-Mundim, NTS, VFT, ASCC e SATO, com comparação multi-modelo via R² e qui-quadrado.
- Geração de inputs CPMD para dinâmica molecular ab initio, com templates Z-matrix, multi-input batch e potenciais de rede neural ANI-2x, MACE e AIQM1.
Publicações recentes.
Estudos, ensaios e relatórios do time de pesquisa aplicada da Deep Dive.
E se a gente pudesse ler os pensamentos de um modelo de IA?
- AlinhamentoMaio 2026
Por que ensinar nossos agentes a falar não
Estudo de caso de como reduzimos alucinações em 73% num CRM de produção com guardrails personalizados.
- PesquisaAbril 2026
Projeto Migrar
Como cortamos o tempo de migração de CRM em 6x usando agentes IA pra mapear schemas legados.
- Impacto OperacionalMarço 2026
O que 1.200 operadores querem da IA
Pesquisa em campo com times comerciais e suporte, o que eles pedem antes da próxima feature.
- PolíticaJaneiro 2026
Projeto Auditar, fase dois
Atualização sobre como nossos clientes empresariais estão usando logs de agentes pra compliance LGPD.