Pesquisa

Nossos times de pesquisa investigam segurança, funcionamento interno e impactos operacionais da IA aplicada, pra que agentes em produção entreguem resultado real à medida que ficam mais capazes.

Times de pesquisaAlinhamentoPesquisa EconômicaInterpretabilidadeImpacto OperacionalTime Adversarial

Interpretabilidade

Como modelos pensam internamente. Pesquisamos os fundamentos pra criar agentes confiáveis e auditáveis dentro de operações de produção.

Alinhamento

Sistemas de IA que aderem ao processo do cliente. Pesquisa em comportamento, guardrails e governança aplicada.

Impacto Operacional

Como IA muda fluxos de trabalho, KPIs e times. Pesquisa quantitativa em produtividade e custo.

Time Adversarial

Onde IA quebra, vaza dados ou viola política. Pesquisa em red-team e segurança contínua.

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E se a gente pudesse ler os pensamentos de um modelo de IA?

  • AlinhamentoMaio 2026

    Por que ensinar nossos agentes a falar não

    Estudo de caso de como reduzimos alucinações em 73% num CRM de produção com guardrails personalizados.

  • PesquisaAbril 2026

    Projeto Migrar

    Como cortamos o tempo de migração de CRM em 6x usando agentes IA pra mapear schemas legados.

  • Impacto OperacionalMarço 2026

    O que 1.200 operadores querem da IA

    Pesquisa em campo com times comerciais e suporte, o que eles pedem antes da próxima feature.

  • PolíticaJaneiro 2026

    Projeto Auditar, fase dois

    Atualização sobre como nossos clientes empresariais estão usando logs de agentes pra compliance LGPD.

InterpretabilidadeFev 2026

Autoencoders de Linguagem Natural, convertendo pensamentos do agente em texto

Modelos como nossos agentes Deep Dive pensam em embeddings. Neste trabalho, mostramos como traduzir essas representações em texto legível pra debugar comportamento em produção.

Publicações

Adoção de IA na pesquisa brasileira, sinais iniciais e padrões regionais